趣味や業務でプログラミングを行う上で、Python言語の利便性の高さに感動することが多々あります。
このコードアーカイブスには、私が実際に作成したPythonコードの中で、比較的簡単な問題を扱ったもので、かつコピペしやすいものを覚書きとして残します。
| 大項目 | 中項目 | 小項目 | リンク | 学習時間 | 説明 |
| 点列操作 | 距離計算 | セグメント間距離計算 | ◆ | ～１時間 | 二次元座標系で表現される点列に対して、セグメント間の距離を計算する |
| 積算距離計算 | ◆ | ～１時間 | 二次元座標系で表現される点列に対して、積算距離を計算する | ||
| 微分 | 有限差分法 | ◆ | ～１時間 | 二次元座標系で表現される点列に対して、差分法により１階微分、２階微分を解く | |
| リサンプリング | 線形補間 | ◆ | ～１時間 | 二次元座標系で表現される点列に対して、線形補間によりリサンプリングする | |
| ファイル操作 | 検索 | – | ◆（準備中） | ～１時間 | 指定したパターンにマッチングするファイルを検索し、リスト形式で取得する |
| コマンド実行 | – | ◆（準備中） | ～１時間 | ファイル名のリストを入力として、それぞれのファイルを引数とするコマンドを逐次的に実行する | |
| 配列操作 | 条件抽出 | – | ◆（準備中） | ～１時間 | 条件に一致する配列要素のみを抽出する |
| 再配列化 | – | ◆（準備中） | ～１時間 | DataframeやNumpy形式で格納された様々なデータを扱いやすいように整形する | |
| プロット表示 | Bokeh | グラフ表示・追加・削除 | ◆ | ～３時間 | 入力ボックスで指定したデータファイルのグラフ表示、追加、削除する |
| 凡例の操作 | ◆ | ～３時間 | 凡例の表示・非表示を切り替える |